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环球短讯!钉钉总裁叶军:AI最重要的是进入生产力环节

2023-06-21 13:58:50来源:海外网  

6月20日,钉钉总裁叶军在“2023罗汉堂数字经济年会”发表主题演讲《AI重塑工作方式》。他认为,AI等技术变革最重要的是要进入生产力环节,有了广泛的应用场景后,会涌现出更多能力。

叶军引用2022年Gartner关于人工智能技术成熟度曲线的报告,曲线展示了目前生成式AI处于“期望膨胀期”,后续会经历破灭期,当AI进入应用阶段时,会回归期望的“稳步恢复期”,再至成熟期。

这个判断也跟国内外对于“GPT”搜索量走势的曲线非常吻合,搜索量经历了暴涨后逐步下降。叶军认为,这非常符合技术变革的发展规律,“AI不是玩具,最重要的是进入生产力环节”。


【资料图】

据叶军介绍,钉钉已经基于阿里云“千问”大模型进行“AI+协同办公”场景的改造,探索AI如何应用。他表示,AI技术与工作方式融合后,将引发生产力变革,具体将改变信息获取效率、内容创作效率和客户服务效率。

叶军分别从项目管理场景、设计场景、客服场景入手,现场展示了内测阶段下,钉钉上AI能力与工作方式融合,会带来哪些效率提升。演示人员在钉钉上实时唤起AI助手斜杠“/”,模拟了客户百丽时尚要推出一款新产品“鲸鱼鞋”,如何用AI迅速提炼群聊历史信息,通过AI文生文、文生图进行推广方案的创作,还将客服知识库资料“喂”给客服机器人,相当于训练了专属小模型。

最后,叶军总结了三个对未来趋势的判断,他认为大模型开启了一个全新的AI时代,将带来新一轮的应用爆发和生产工具革命,这是协同办公、企业级SaaS领域新的机遇与挑战。第一,未来会增加一个全新的人机交互入口,用户可以通过自然语言直接与机器交互。第二,未来每个企业至少有一个行业领域的专属模型。第三,科技应该为人服务,应该遵从人类社会的既定契约。如果基于这些契约去发展大模型,AI领域将会有无限的空间。


以下是演讲全文:

今天我分享的主题是《AI重塑工作方式》。每一次科技变革到来都会面临一个问题,就是这项技术能不能重新定义我们的工作和生活。

钉钉在做这件事情,就是让数字化能够更加普惠,让新的科技能够被更多人以更低的成本获得。我简单介绍一下钉钉。我们有6亿用户,中国有2300万的企业组织在使用钉钉。正如刚才陈龙教授所讲,其实钉钉就是中国的Teams,是中国第一大协同办公平台。

今天我要讲的技术是AI。AI跟过往很多产业革命的技术有相似之处。

l 蒸汽机革命时代,我们看到很多工作岗位发生了变化,当时的纺织工人可以在家里有一个小作坊,非常高效地去生产。

l 到了电力时代开始出现流水线,有更大规模的企业出现。

l 信息时代,我们看到现在全球范围的协同,让我们的生产效率得到进一步提升。

l 今天我们所面临的新机会就是智能时代,我们也可以预见到,有一种更广泛的协同将会出现。与之对应的,就是很多传统的工作岗位可能会消失或者会变革,所以我们确实需要去reinvent我们的工作模式。

作为一个互联网行业的技术从业人员,我从1999年开始开发第一个网站到今天,我们经历了非常多的技术研发模式的变革。每一次产业革命的开始,技术人员和科技人员最先能够感受到。我们作为互联网行业的工程师,能感受到,最早我们的开发都是一个命令行的模式,就是大家非常熟悉的鼠标和键盘。到了后面我们的图形界面GUI出现以后,整个研发模式都发生了非常大的变化。今天我们可以预见到,在不久的将来,我们的使用和研发模式又会有一个上升的趋势,就是从GUI升级到LUI。在这种全新的模式下,很多技术开发过程都会转变,以模型为中心的研发模式将取代原来的以流程为中心的研发模式,自然语言作为输入模式来取代原来的人机交互,以这个图形和声音作为我们最高效的信息输出的获取模式,这是我们对未来开发模式的畅想。

我们也预测了人工智能的成长曲线。可以看到:任何一项新技术它的发展都会经历一个上升期,上升到一定的高点以后,大家会寻找这个技术可以被广泛应用的场景,直到这个场景被普及。今天的AI也是一样的,五年前的AI带给每一个老百姓、每一个普通人的印象是什么?它可以被用作人脸识别,其他就很少了。而今天的AI是一个全新的开始,因为5G、因为应用大模型等等,一些更好的AI能力将涌现出来。

我们可以看这两张图,一张是国内搜索GPT的趋势,一张是GPT在国外的搜索趋势,都呈现了一个上升又下降的趋势,这个背后的原因跟前面这张图非常吻合,因为技术需要一个更广泛的场景来支撑。

我给大家举三个案例。用了AI以后,钉钉把这项能力带到中国企业千家万户的身边,到每一个企业的员工身边。这三个场景:第一个是关于项目管理的场景,我们会展示如何高效地获取信息。第二个是关于内容制作的场景,类似于文生图、文生文、文生视频、文生脑图等等。第三个是关于工作中的客服场景。

首先我们来看第一个场景,是关于提升信息获取效率的场景。我们假设需要管理一个项目的落地过程。因为在国内工作和管理项目过程都是基于群,比如微信群、钉钉群,各种各样的群,群里面有很多信息,我们传统的获取信息的方式都是往上“爬楼”,等你看完历史记录,然后总结。今天有了AI,我们可以用非常简单的方式,一键获得这个群在过去几天之内聊过的所有关键信息。

我来看一下,这是一个钉钉上的工作群,这个群里是过往几天关于这个项目的一些信息,这个项目是国内的一家生产企业,叫百丽,他们有一个新产品叫“鲸鱼鞋”。我们看一下,当一个新人加入项目组以后,如何快速获得信息。他只需要在钉钉的聊天窗口打出斜杠“/”,获得聊天摘要。大家就会看到右侧会出现一个智能助手,它会展示在这个项目管理过程中出现的信息和摘要。大家可以看到,品牌主理人和各部门同步进展,市场部已完成定价、营销方案的申请报告等等,这就是一个快速了解的过程,如果你还要了解更详细的细节,可以再去看,这是一个非常简单的项目管理流程上的应用场景。

第二个场景是内容创作场景。现在企业里面有大量人员需要做项目方案、会场安排计划、创意方案、营销方案。我们来看一下,在AI的帮助下,创意生成过程跟以前有什么不一样。以前往往需要评估工作量,然后再去跟团队人员协调排期,需要有人来投入,然后还要再改一改,需要一个比较长的周期。AI的加持可以让这个速度变得非常快。我们可以看一下,可以在钉钉文档里面创建一个脑图,我们输入一个主题,假设我们想梳理出一款新鞋的推广节奏,我们敲下斜杠“/”,AI会输出一个推广节奏的框架,这是根据大模型实时生成的,每次不一样,我们使用的大模型是阿里云的大模型。我们随便选其中一个,再给大家继续展开。比如第一个推广渠道为“社交媒体”,我们需要它补充一些信息——根据不同类型的社交媒体渠道,这款鞋品适合如何推广。以上是我们快速地使用大模型进行创建的过程。大家可以看到,整个过程都是基于大模型的能力,随着大模型的能力越来越成熟,质量会越来越高,可以大量节省时间,让一个新手快速了解,在创意方案、营销方案上获取能力。比如这个创意方案是一篇文章,可以选一下,用AI根据这个方案生成文章。它可以进行快速地补充,这个背后是AI的能力。我们快速把脑图生成一篇文档,然后进行编辑,整个过程就是这样。这是刚才生成的,部分已经被AI填充过以后生成文档,这就是文生文。我们对其中一个节点展开创作,要求它继续撰写一篇线下推广的方案,速度非常快,这是整个文档的创作过程。如果指令更细致,可以令生成的内容更加准确。比如输入指令“这款鞋子面向18岁到30岁的人群,主打环保,都市休闲风格”。因为时间关系我们快速过一下。

因为有了前面的prompt,随着每个领域有专业的人梳理prompt,它会变得越来越准确,生成质量也会很高。因为时间关系就不展开了。我们也有文生图的能力,这里还可以插入图片,可以根据以上的内容帮我快速创建一个海报。每次会生成四张图,根据你的需要再进一步做优化,或者选择一幅满意的图。刚才讲的是内容创作。

我们来看一下客服效率的提升。很多企业都需要安排客服去回答问题,去处理各种各样的咨询,以前这个流程非常长,要对客服人员培训,他们要学习很多知识,形成管理知识库,每次有问题来的时候,客服要现场搜索标准回答。今天就可以由AI来回答客户的问题。请大家看屏幕,这是一个客户咨询群,以前要对客服培训,今天不需要了,我们可以添加一个智能助手“客服机器人”,我们给这个机器人取个名字,就叫“百丽通”,我们只需要为它上传一个知识库,可以有多个知识库,随时更新,把知识喂给它,就像喂小孩子吃东西一样。现在我们准备一些资料,快速地喂给它。吃完这些知识库的内容,它会快速地进行统一的分析和处理,当我们去问它一些问题的时候,它可以快速地回答问题。所有这些问答都是基于我们刚才提供的知识库的内容,很多企业再去培训客服员工的时候,可以大大地节省时间。我们很多客户有这个需求,希望把这个用到客服队伍里。这个背后就是大模型,上面叠加一个或多个专属小模型,将来在企业多个场景里充分运用,提升企业的经营效益。

AI跟钉钉进行结合,它本质的逻辑就是通过模型识别我们的意图,再结合数据库,快速进行数据查找,再把这个结果和我们的大模型结合,反馈答案。大家不再仅仅收获一个冰冷的搜索结果,而是一个非常具有温度的人性化的结果。

我们扩展一下,未来我们可以看到各行各业、各个领域的工作,无论是制造业、医疗行业、甚至法院,很多工作都值得用AI去做,它会给我们带来非常大的惊喜。

结合一些实践,我自己有三点思考,分享给大家。未来我们的软件系统、SaaS、互联网平台都将发生很大的变化,以后会增加一个全新的入口,就是自然语言的入口,用户可以绕过传统的SaaS与机器进行交互。第二个趋势,我认为未来每个企业至少有一个大模型,这个大模型是指在通用的底模型基础之上,叠加企业专属的行业知识,训练成行业领域的专属模型。第三个趋势,我们相信无论最后大模型如何发展,AIGC的能力都将遵从人类社会已经形成的一些既定契约。如果基于这些契约去发展大模型,AI领域将会有无限的空间。

我今天的报告就到这里,谢谢大家。

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