8月22日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京举办了「繁星不负长夜——甲子引力X2023科技产业投资大会」，活动现场还有40多位投资人齐聚一堂，共同展望中国科技投资领域的下一个“群星闪耀时”。

当天下午，九合创投创始人王啸带来了《未来已来——下一个时代的生产力变革》的分享。

王啸提到，AIGC是近几年最大的结构性机会，既是创业者的机会，也是投资人在中国做投资要关注的重要领域。

(资料图片仅供参考)

在王啸看来，“数据+大模型”可以在绝大多数领域带来变革。例如广告行业的视频完全可以用模型来生成。基于大模型做垂直应用是非常重要的机会，九合创投已经有所布局。

1.大模型，是近年来最重大的机会

长期以来，我们一直密切关注大模型技术的发展。早在6年前 （2017年） ，我们就开始投资大模型框架，包括像深度学习框架一流科技和AIGC先行者彩云科技这样的公司。我们一直认为大模型代表着机器学习算法和算力的不断迭代，这为结构性创业提供了巨大机会。因此，今天我想分享的主题是“下一个时代的生产力变革”。

回顾经济社会的演变，最初生产力要素是土地和劳动力，然后在工业时代，技术成为重要的生产力要素。而现在，在数字经济时代，数据成为了新的社会生产力要素带动经济与社会发展，而数据的利用需要大模型的算力和算法能力。全球经济的GDP增长迅速，主要受益于互联网技术、移动互联网技术和手机技术的不断更新，以及下一代AIGC通用大模型带来的机会，这是我近年来看到的最大的结构性机会，对于创业者和投资人来说都是重要的机会。

我认为数据与大模型在绝大多数领域都将带来重大变革。 举例来说，商业广告行业不再需要拍摄视频，完全可以使用模型生成内容，包括语言生成、人物生成、口型对准和发音调整，甚至可以支持多种语言。我们已经投资了这样的公司——井英科技，他们可以支持五十几种主流语言，能生成几千种不同的场景和“真人”形象，将传统视频交付速度提升了500%以上，而制作成本下降80%。这种行业大模型已经成熟，因此基于此的垂直应用将是一个非常重要的机会。

我们观察数字经济的发展历程，过去经历了从个人电脑、网络、互联网到移动互联网再到云计算，接下来AI大模型将会是下一周期的显著特征。未来的科技创业公司多多少少都会涉及大模型应用，目前开源的大模型如Llama2已经取得显著进展，使大模型的平民化和普及化加速，明显可见大模型正处在快速发展的轨道上。

从结果来看，Transformer本质上是推动了机器智能的发展。Transformer的逻辑不仅仅是把人的思考用算法的方式做了最底层的抽象，还包括解码器逻辑，解码器适用性更广泛，这解释了为何OpenAI的Transformer技术能带来巨大的改变。机器智能正在以出人意料的方式迅速涌现，ChatGPT在回答问题方面展现出非常出色的能力。举例来说，处理生物医药项目，尽管其中涉及大量术语，但通过在线工具进行翻译和解释，使得这些术语变得清晰明了，这种能力同样适用于投资中的概念提取，快速获取所需知识。实际上，这种情况有些类似于2010年左右移动互联网的普及阶段。

我们为什么能看到像ChatGPT这样的表现，或者说为什么我们能看到所谓的智能的涌现呢？尽管这种智能形式与人的智能不完全一样，但它表现出来的一些特征相似。就像飞机和鸟的翅膀不同，但它们都能实现飞行一样，这种智能是通过大算力、大模型和大数据的方式突然出现的，这被认为是人工智能的一种涌现现象。

在复杂系统中，简单的规则通过大量的数据和复杂系统的表现会产生不同的特征，这是复杂系统涌现的特点。ChatGPT的涌现特征是通过10的24次方 （即2倍于撒哈拉沙漠的沙子的数量） 的大量浮点计算，使其理解能力、算术能力和单词解读能力突飞猛进，这是大量计算所带来的突破方式。工程师可能不完全理解为什么会发生这种涌现，因为人工智能的内部运作往往是一个黑盒子，逻辑推演通常难以理解，这就是我们看到的涌现部分。就像很多时候我们难以理解为什么人类拥有智能，尽管我们知道它与神经元之间的电信号有关。

ChatGPT的这种涌现能力能够给整个社会底层的能力提升一个台阶。以前我们看到的机械狗只能在各种环境中行走，缺乏智能。为什么全能型机器人不存在？因为真正的机器人需要拥有类似大脑的能力。但如果OpenAI拥有了“大脑”，服务器具备大量计算能力，车辆具备一定的自主能力，这将带来多么巨大的变革？这个未来非常值得想象。

2.大模型的智能正在涌现

对话型机器人是我们最早接触到的智能形态，它在知识获取方面非常有用，这有点类似于搜索引擎。尽管ChatGPT的访问量环比下降，但大模型可能以不同的形式进一步融入我们的生活，而不仅仅局限于聊天机器人的方式。这反映了我们对大模型潜力的认同，就像当初我们投资自动驾驶技术一样，看到了分析式图像识别机器人的惊人准确度。这不仅仅是图像分析和视觉软件的机会，它代表了一个数量级更大的突破。

对话智能正在涌现，各种应用场景也正在逐渐实现。我们已经投资了一些相关公司，比如自动生成3D游戏场景、绘制图片，自动生成游戏音乐等领域的行者AI，以及前面提到的短视频平台，这些公司都已经取得了不错的进展，有了订单和产业化机会，今年已经有数千万的收入。

大模型的应用不仅限于游戏和广告生成领域，还涵盖了其他领域，可以解决许多问题。接下来，基于大脑的机器人可能会出现，人形机器人之所以受欢迎，是因为它们具备行走和手部能力，还具备一定程度的思考能力。这标志着通用人工智能时代逐渐展开。

除了语言模型，Transformer技术还可以应用在图像生成和视频生成领域。大语言模型是语言生成中的重要组成部分，但并不是大模型唯一的应用。因此，我们需要将大模型与ChatGPT进行区分。大模型位于更低层次，是更为重要的逻辑基础。这种技术可以用于基础工具和效率提升工具的开发，例如文档和PPT的自动生成，工作流程的改进，美工、美术和音乐生成等。

在九合的布局中，有些公司已经在现有业务中引入了大模型的能力，比如我们投资的公司探迹科技，是软件SaaS公司加了大模型能力，它将知识库体系应用于销售模型，显著提高了销售效率。 中国的SaaS公司可能因引入大模型而提高人效比，从而可能迎来盈利能力的阶段性快速提升，这对中国的SaaS行业具有重要的意义。 我们还投资了一些其他领域的公司，将大模型技术应用于专门为各个行业提供效率提升工具的公司，例如：自动驾驶公司Momenta、智能客服公司晓多科技等。

另外，大模型需要与前端硬件协同工作。如果说AIGC是机器的大脑、人形机器人是具象的身体，MR则是进入高维空间的下一代入口。例如苹果推出的MR设备，这代表了未来标准化的人机交互场景。目前，我们通过手机与互联网或大脑进行交互，但手机传递的信息量有限。如果大模型能够提供足够的交互信息，我们需要更广泛的屏幕。虽然不可能在世界各地都安装屏幕，然而可以在眼前放置一个180度以上的屏幕，这是我们所看到的机会。

因此，未来的入口应该包括一个位于后端的大模型库和一个位于前端的苹果MR交互设备。家中可能会有许多智能机器人和高度智能的车辆，具备智能能力，这将是未来的世界。这一切不需要太长时间，3到5年后就会成为现实。

总的来说，AIGC将引领新的结构性机会。在中国，结构性的创业机会并不多见也不易把握，新能源是上一波机会，而生物技术可能是下一波。当然，AIGC目前是正在进行中的这一波。

最后，提到九合创投，我们是专注于中国科技领域的早期投资机构，目前已有12年的历史。我本身曾是中国搜索引擎的第一代程序开发者 （百度创始团队成员） ，对计算、算法有着天然的敏感性。我们已经投资了将近300家创业公司，包括医疗AI第一股鹰瞳科技、混合云第一股青云科技、企业服务独角兽探迹科技、自动驾驶独角兽公司Momenta等，当然也包括AIGC等领域，大多是第一轮的投资人，陪伴企业从0到1、从1到100的一路成长。

今天交流就这么多，谢谢大家。

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